數字治理賦能數字政府建設—政府數據管理能力指數（GDMI）評估指標體系

2022年11月5日上午，“2022世界計算大會——數字治理與智慧政務”論壇在長沙成功舉辦。會上，中國軟件評測中心副主任吳志剛以《數據治理賦能數字政府建設》為題發布了“政府數據管理能力指數（GDMI）評估指標體系”。

吳志剛副主任指出，國家高度重視數據作用及數據管理能力建設，堅持數據賦能成為新時代數字政府建設的重要特征和基本原則，構建開放共享的數據資源體系成為新時代數字政府建設重要任務之一。同時，他通過分析北京、上海、浙江等地具體實踐，總結了各地在數據治理賦能數字政府建設實踐方面取得的顯著成效。

吳志剛副主任認為，數據治理賦能數字政府建設，離不開各地政府數據管理能力的持續提升和可靠保障。因此，很有必要研究制定一套符合我國政府機關的數據管理能力指數評估指標體系，用于評估各地政府數據管理能力水平，幫助各地摸清現狀、查清問題、看清短板、明確方向，引導各地政府機關加強數據管理能力建設，助力各地數字化改革，促進數字經濟發展。

吳志剛副主任介紹，課題組梳理總結當前國內外數據管理能力評估主要模型，并面向各地從事政府數據管理、運維（運營）、研究的政府機關、公共企事業單位的管理者及工作人員開展線上問卷調查，最后研究形成了政府數據管理能力指數（GDMI）評估模型。該模型將政府數據管理能力歸納為：統籌協調、資源供給、應用開發、安全保障、質量管控和標準管理6個維度。

結合評估模型，研究形成了政府數據管理能力指數評估指標框架。指標框架包含6個一級指標、18個二級指標，最終形成了政府數據管理能力指數（GDMI)評估指標體系。

統籌協調指標主要從政府機構對數據管理的規劃設計、數據管理組織建設以及數據治理制度體系建設等方面開展評估。

資源供給指標主要從政府政務數據目錄清單體系編制及動態管理、數據資源庫建設以及數據資源依托的存儲平臺、共享交換平臺、治理平臺等建設情況開展評估。

應用開發指標主要從數據分析、數據共享、數據開放和數據開發利用等方面開展評估。

安全保障指標主要從數據管理安全機制建設、安全制度建設、安全管理技術能力和安全審計等方面開展評估。

質量管控指標主要從數據質量檢查、數據質量提升兩個方面開展評估。

標準管理指標主要從標準體系建設和標準執行情況兩個方面開展評估。

最后，吳志剛副主任還對如何提升政府數據管理能力給出6點建議：加強數據管理機制體制創新、加強制度規則體系建設、建立一體化數據資源體系、加強公共數據資源開發利用、提升數據安全保障能力、打造公共數據場景典型應用。

以下是報告全文

轉載來源：談數據