尊敬的各位領導、來賓，媒體朋友們，大家好！

感謝大家參加BCS大會。今年上半年，以ChatGPT為代表的生成式人工智能像沉寂多年的火山突然噴發一樣，讓全社會驚喜。昨天開幕的全球數字經濟大會主題是“數據驅動發展、智能引領未來”，我認為這個主題非常貼切目前技術發展階段：社會已經進入數智時代。

數智時代，是數據和智能的時代。數據時代的標志是數據的爆炸式增長，始于10年前的4G、智能終端、智能識別與控制和云計算技術的成熟，給社會創造了巨大價值；智能時代的標志是大模型通用智能技術的誕生，有賴于算力技術的革命性提升，未來生成式人工智能將改變信息社會經過80年形成的社會生產、生活和治理模式。

數智時代和傳統時代相比，社會安全生產事故的誘因將完全不同，網絡攻擊將成為最主要的誘因。讓網絡更安全、讓數據更安全將成為政府、企業和社會組織的主要任務。為了完成這個主要任務，我們要投入超乎想象的資金預算和人力資源。

比如，煤礦爆炸事故，多數都是因為對瓦斯濃度監測有盲區；煤礦透水，對作業規范監管有盲區；煤礦垮塌，對礦井結構安全性監測有盲區。所以，5G數字化應用場景中煤礦是重點行業，各種各樣的采集器，把數據匯集到大數據中心，進行及時決策，傳統礦井變成了數字礦井，盲區沒有了，煤礦事故就逐漸被消滅。

比如，傳統政府服務中，老百姓辦事跑斷腿，就是因為信息孤島讓政府各部門有工作盲區，政府變成數字政府之后，各部門的數據匯集到大數據局，數據共享、一網通辦，數據多跑路、群眾少跑腿，盲區沒了，政府和群眾之間的矛盾也就逐漸少了。

比如，社會治安管理中，前一段時間引起巨大反響的唐山燒烤店打人事件，因為遍布城鄉每一個角落的攝像頭組成的雪亮工程，消除了監管盲區，使得瞬間真相大白于天下，給犯罪分子極大的震懾。

還有智能工廠、智能檢驗、智能交通、智能駕駛等，都是解決了盲區問題，不僅實現了效率和質量雙提升，事故也減少了。

但是，任何事物都有兩面性。數智時代解決了舊盲區，也帶來了新盲區。試想一下，如果傳感器被攻擊，將會用假數據產生更大盲區；如果控制器被攻擊，將會因為錯誤的指令導致更大的事故；如果數據被刪除和篡改，盲區將變得無窮大，事故的邊界將不可控制，社會生產可能停擺。

所以，攻擊數智系統將成為未來戰爭和犯罪的主要形式。我總結，主要有三方面原因：

第一，數智時代，數據發生了三大變化。

第一個變化，數據從“死”到“活”，在復雜流動中產生更大風險。數智時代以前，數據是相對靜止、缺少流動的，只是單純地存儲在數據中心、服務器中，價值沒有得到充分的利用。

數智時代，數據時刻在流動，并在全生命周期的流轉中持續創造價值。以某大型能源國企為例，從勘探生產環節中采集數據的那一刻，數據就作為核心生產要素開始流轉，流轉環節場景非常復雜，交互極其頻繁，每個環節都暗藏風險。比如，數據在云上流動時，存在多個安全“黑洞”，很多企業甚至不清楚自己有沒有被安全防護。今年5月，英國最大外包公司被爆出他們的亞馬遜AWS云存儲桶因為缺乏安全措施，導致655G數據在網上“裸奔”7年。

數智社會越發展，數據流動越復雜。有媒體評價，數據的流動就像風，既有從“云”上吹來的風，也有從“地”上卷起的風。我們期待它能包容萬物、行通天下，也要警惕其中的安全風險。

第二個變化，數據從虛到實，攻擊暴露面越來越大。過去，數據主要存在于網絡空間，基本不會影響現實世界。數智時代，數據和實體經濟深度結合，現實世界和網絡空間的界限越來越模糊。最典型的代表就是物聯網設備，比如，原來手表只是一個計時工具，現在的智能手表不僅托管著人們的健康數據，還能操控其他的物聯網設備。

再比如，無人機靠導航數據、目標數據來完成任務，數據就等于實際任務；無人工廠靠數據驅動機器人代替工人生產，數據就等于實際生產力；智能電網、智能水務、智能汽車都是靠數據驅動，數據就等于供電、供水和駕駛。隨著數據和各行各業結合得更加緊密，我們將進入真正“數實融合”的世界。

數據從虛到實的過程，是生產業務系統向外打開的過程。這意味著，攻擊暴露面被無限放大。根據諾基亞的報告，過去一年，物聯網僵尸網絡攻擊數量激增了五倍，受損的設備從20萬臺增加到100萬臺。除了數量倍增，攻擊的后果也越來越嚴重。比如，去年4月，哥斯達黎加遭到勒索攻擊，支付、關稅等系統癱瘓了一個多月，政府宣布進入緊急狀態。

第三個變化，數據從賤到貴，價值越來越高，損失也更難承受。越是稀缺的資源，價格就越高。以前的數據，商業價值有限，也不容易進行數據交易。數智時代，數據包含了企業的領域知識、行業經驗、科研成果、生產技術等，是驅動企業、社會、國家發展的核心資產。我國多個省份都把建設數據交易所列為了今年的重點任務，去年上海數據交易所累計掛牌數據產品近1000個，數據產品交易額超過1億元，今年場內交易額有望突破10億元。

數據不僅是各國爭搶的戰略資源，也是黑客發起攻擊的首要目標。威瑞森發布的報告顯示，95%的數據泄露都是經濟利益驅動。數智時代，企業的重要數據被破壞，將意味著生產事故；數據被泄露，意味著失去了競爭壁壘，可能在商業競爭中敗北。